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GPU Go 控制台TensorFusion EE

打造世界级 AI 基础设施 成本降低 60%,利用率提升 3 倍

为 AI 平台公司和大型企业提供完整的 GPU 虚拟化和池化解决方案。超越僵化的厂商方案,提供高级调度、多厂商支持和企业级运维能力。

满足您的所有需求

为智能计算平台提供完整的 GPU 虚拟化和池化解决方案

企业级虚拟化

异构 GPU 虚拟化引擎,支持多种厂商和高级调度模式,实现最大灵活性。

完全掌控

基于 K8S 的企业级调度器,具有动态扩缩容、vGPU 切分和 Bin-packing 策略,实现完整的资源控制。

创新驱动

GPU-over-IP 远程算力调用引擎,采用低延迟技术和标准化管理 API。

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核心功能

异构 GPU 虚拟化引擎

支持多厂商各种虚拟化模式,高级调度模式,虚拟机 vGPU 方案。

GPU-over-IP 远程算力调用引擎

低延迟远程 GPU 调用技术,跨网络访问 GPU 资源。

基于 K8S 的企业级算力调度器

动态扩缩容、vGPU 切分、Bin-packing、重平衡等高级调度策略。

基于 K8S CRD 的标准化系统管理 API

标准化 API,实现跨环境和厂商的一致操作。

标准监控告警组件

面向异构 AI 基础设施的全面监控、指标和告警。

目标客户

智能计算平台研发企业

需要完整 GPU 虚拟化和池化解决方案的 AI 基础设施平台公司。

大型企业 AI Infra 团队

需要高级调度和虚拟化能力的企业 GPU 基础设施管理团队。

新兴 GPU 云厂商

寻求灵活、可扩展 GPU 管理解决方案的新兴 GPU 云厂商。

核心优势

灵活的 GPU 分区

GPU 设备可根据用户算力需求灵活分区,实现完整的虚拟化和隔离。

高级调度

超越僵化的 OEM 和默认 K8s 方案,实现动态扩缩容、vGPU 切分、Bin-packing 和重平衡。

简化运维

标准化组件降低运维复杂度。统一的监控、告警和计费模块消除冗余开发。

标准化和自动化

高度标准化和自动化降低智能计算平台提供商的维护负担。

定价模式

一次性买断 + 维护费,或大型项目联合研发

一次性买断 + 维护费

平台首次部署后,可在其他客户项目中无限使用。每个客户支付固定的年度维护费用于后续维护和升级。

联合研发

针对大型项目,根据双方投资比例单独定价。

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大规模异构 GPU 池化和调度 AI 基础设施

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