2026/01/22
中小企业如何低成本启动 GPU 业务
站在客户的真实处境里：既要尽快上线 AI 功能，又不想被 GPU 运维和预算拖住。
“我们想做 AI 功能，但不想把公司变成 GPU 运维公司”
一家中小企业的产品团队找我们聊需求时，说得很直接：想把 AI 能力做进产品里（客服助手、推荐、质检都行），但团队就那么几个人，最怕两件事：
- 为了 AI 先背上一套重资产，结果需求没起来，GPU 反而天天空转；
- 不敢投入，又会错过产品窗口期。
他们 CTO 的原话是：
“我可以为产品研发花钱，但我不想先买一整柜 GPU，放在那里等需求出现。” — 某中小企业 CTO
转折点：把 GPU 当成“水电煤”，而不是“固定资产”
他们没有一上来就自建 GPU 集群，而是选了一条更贴合中小企业节奏的路径：先跑起来、先验证，再逐步优化。
第一步：先用资源池跑通业务
起步阶段采用 GPU 资源池，把“能上线”放在第一位，不把现金流锁死在固定容量上。
第二步：把推理和训练分开算账
中小企业最容易在这里踩坑：训练和推理混在一起，结果两边都浪费。
- 推理：用更小、更稳定的资源（必要时做 GPU 切分），只为满足延迟目标。
- 训练/微调：用“短时突发”，窗口期开、跑完就收。
