2026/01/25
GPU 厂商伙伴如何通过多租户隔离提升算力变现
站在客户视角：如何把“淡季闲置算力”变成收入，同时又能让企业客户放心。
“旺季爆满，淡季空一半”：痛点不在需求，而在错配
一家 GPU 云服务商跟我们聊增长时，说他们最头疼的不是故障率，而是 淡季的闲置。
旺季一到，客户排队抢卡；旺季一过，机房里一半算力在“晒太阳”。更麻烦的是，企业客户往往同时要两件事：
- 隔离要硬（合规审计能讲清楚）
- 性能要稳（延迟、抖动不能靠运气）
运营负责人讲得很现实：
“我们不想靠打折冲量。我们想把闲置算力变成可卖的产品，而且卖得让企业放心。” — 合作伙伴运营负责人
关键转变：从“整卡售卖”到“分层产品”
他们做的第一件事不是改定价，而是改产品形态：不再把“1 张 GPU = 1 个客户”当作唯一交付方式，而是用 TensorFusion 把算力做成可分层、可运营的产品。
1) 多租户隔离先打底
通过 GPU 虚拟化与策略控制，把租户边界做清楚，安全评审更好过，客户也更放心把关键业务放上来。
2) 把算力放进资源池里运营
不再长期绑死资源，而是把容量放进池子里，按下面维度分配：
- 负载类型（训练 vs 推理）
- 延迟敏感度
- 租户等级
这样淡季也能把碎片化需求“拼起来”。
