LogoTensorFusion 文档
LogoTensorFusion 文档
首页

快速开始

TensorFusion概览在Kubernetes安装在虚拟机/服务器安装(K3S)Helm本地安装在宿主机/虚拟机安装TensorFusion架构

应用操作

创建AI应用配置自动扩缩容迁移现有应用最佳实践

自定义AI基础设施

生产级部署指南QoS级别与计价云厂商集成(BYOC)管理许可证

维护与优化

组件更新配置告警GPU热迁移预加载模型优化GPU效率

故障排除

问题处理手册链路追踪/性能分析查询指标和日志

参考

Helm安装Values配置
Kubernetes 事件监控指标定义性能测试命令行参考GPU/驱动/操作系统支持矩阵TensorFusion 安全白皮书

对比

与NVIDIA vGPU比较与MIG/MPS对比与趋动科技对比与 Run.AI 对比与HAMi的对比
系统管理员参考

GPU/驱动/操作系统支持矩阵

TensorFusion 支持从 Volta 架构开始的所有系列 NVIDIA GPU,NVIDIA 驱动版本从 530.x 开始到最新版本

对于NVIDIA CUDA运行时,支持版本范围从CUDA 12.1 到最新版本。

GPU厂商GPU架构产品线驱动版本
NVIDIAVoltaV100, Tesla V100530.x - Latest
TuringRTX 20 Series, Quadro RTX Series530.x - Latest
AmpereA100, A40, A10, A10G, A800, RTX 30 Series, RTX A Series530.x - Latest
HopperH100, H200, H800, H20530.x - Latest
Ada LovelaceL40, L40S, L4, RTX 40 Series, RTX Ada Series530.x - Latest
BlackwellB100, B40, RTX 50 Series530.x - Latest
AMDRDNARX 6000 Series, RX 7000 SeriesPlanned
CDNAMI200 Series, MI300 SeriesPlanned

操作系统支持

TensorFusion 控制端和Worker端支持所有主要的 Linux 发行版,包括:

  • Ubuntu
  • Red Hat
  • SUSE
  • Amazon Linux
  • CentOS
  • ...

对于使用算力的GPU客户端应用,AI 工作负载可以在以下环境中运行:

  • Linux 内核 4.x 及以上版本
  • Windows 10 及以上版本(64位)
  • MacOS (开发中)

CPU架构支持

  • TensorFusion 控制端和Worker端支持 x86_64 和 ARM64,x86_64 经过充分测试,ARM64 目前正在测试中。
  • TensorFusion GPU客户端支持 x86_64, ARM64。

命令行参考

上一页

TensorFusion 安全白皮书

下一页

目录

操作系统支持
CPU架构支持